SEM 的 WPSaaS 推廣資料分析目的是解決問題或發現發現增長點。
在小編看來，SEM 的 WPSaaS 推廣資料分析就是找到資料來源，然後對這些資料進行處理，衡量各細分之處表現的好壞，整體給出建議 (把好的地方發揚光大，把壞的地方削弱甚至砍掉) 。
那麼應該如何進行資料分析？
1 、資料採集 很多優化師在面對資料分析時會做一些準備，要對賬戶 （展、點、消） 資料、諮詢資料、訂單資料進行分析。
將這些資料進行下載，注意關鍵詞新增追蹤代碼，沒有新增關鍵詞追蹤代碼的，不能單純的通過溝通工具中的搜索詞，追蹤到到底是哪些關鍵詞帶來了轉化，這種情況進行調整的話，比較盲目，只能以搜索詞作為參考，但是存在不準確性，主要還是依靠經驗來進行操作。
2 、對各類資料進行整理 整理資料需要應用到幾個公式：vlookup 、 count if 、 if 函式、透視表。
3 、資料分析 如果說整理資料是對公式與資料特殊情況處理的考驗，那分析資料就是對優化技術以及分析能力的考驗了。
在這裡介紹四種資料分析方法：
（1） 營銷流程分析法：通過營銷流程可分析出各個環節出現的問題關鍵詞，給出解決方案。
（2） 維度分析法：通過維度分析法來分析例如：WPSaaS 推廣地域、時間、人群、裝置、計劃、匹配方式等多維度進行分析，然後根據轉化效果來合理進行投放調整。
（3） 四象限分析法：通過四象限分析，高轉化、成本高，低轉化、成本高，高轉化、成本低，低轉化、成本低。
（4） 隨緣分析法：隨緣法解決日常簡單資料問題。
這四種方法隨緣法適用於日常使用，且每個資料分析方法解決的問題也是不同的，想要系統的進行分析，就要通過多種分析方法來詳細的分析後給出解決辦法，制定解決方案。
4 、解決方案制定 通常解決方案是要根據分析出來的問題來進行解決。
常見方式有降價、暫停、改匹配、否詞、改創意、改頁面等。
總之資料分析真的很重要！綜合分析更必要，找出 WPSaaS 推廣問題所在，更加能通過優化來快速降低成本，找到精準客戶，所以就自助建站競價而言，資料分析很能體現自助建站競價人員的價值，但資料分析也不是自助建站競價的全部。