資料分析對於每個行業的人來說都是重要的，但從事 Google 和百度競價推廣的人來說尤為重要，WordPress SaaS 小編用的是百度統計，那麼今天就簡單的介紹下百度統計的相關資料： 1 、均勻點選價錢 均勻點選價錢指的是每次點選發生的均勻消費，這裡面呢有一個計算均勻價錢的公式：均勻點選價錢=消費/點選次數。
2 、消費 消費是的指在推行程序中使用者點選發生的費用，以工夫段每天、每周、每月為例明晰檢查理解每個方案、單元、每個詞的費用明細狀況。
3 、閱讀量 （PV） 閱讀量簡稱 pageview（PV），是指使用者每翻開一個網頁被記載一次 PV，拜訪屢次同一頁面，PV 值隨之新增累計。
做為醫院站點來說，PV 值不能做為一個重要恆定規範，醫院站點當患者進入網頁當時經過網頁上的內容吸引患者進入徵詢頁面。
4 、點選量 點選量同站點 IP 有點相似，點選量指的是在推行程序中被點選的次數，比方，一個病人上午經過百度推行進入站點徵詢了一下病情並沒發生預定，下午同一病人又經過百度推行進入商務通這時發生了預定。
那樣，雖然是同一散人同一 IP 的點選，數碼相機哪個牌子好，呵呵百度會把兩次點選記為兩次分開的費用。
5 、拜訪次數 拜訪次數是值訪客在完好翻開網頁後拜訪網頁的次數，假如未完全翻開網頁就封閉視窗的拜訪次數為 0 。
這一目標能無效檢測站點拜訪速度成績。
假如一個訪客 30 分鐘內不能新開或重新整理頁面，或間接封閉了視窗，則當訪客下一次拜訪站點時，記為一次拜訪次數。
6 、訪客數 （UV） 訪客數 UV 指一天之內站點的獨立訪客數，訪客數是以 cookie 為根據來停止判別。
同一訪客數一天之內屢次拜訪站點被記為一個訪客。
UV 這一新指數絕對於 IP 更為真實反映了使用者的數量。
7 、新訪客相對率 新訪客相對率是指一天之中在整個總訪客數裡面與老訪客的相對例。
這裡面也有個複雜的公式：新訪客相對率=新訪客數/訪客數。
8 、新訪客數 新訪客數是指一天之內歷史第一詞拜訪站點的訪客數。
醫院類站點來說，一直百度推行中大多數全部是新訪客，只需多數區域性使用者不是第一次拜訪站點。
Google 和百度搜索引擎 營銷來講，新訪客數目標是互聯網營銷中最高的營銷方式；所以很多企業公司都會注重 Google 和百度搜索引擎 營銷。
9 、均勻拜訪時長 均勻拜訪時長是指均勻每次訪客拜訪站點的停留工夫。
WordPress SaaS 癲癇病醫院這一目標關於醫院站點在百度推行程序中有一定的作用，訪客進入站點後會邊徵詢邊閱讀網頁內容；或許徵詢程序中未關掉網頁，經過拜訪時長能夠剖析到關鍵詞的一個徵詢轉變率。
10 、跳出率 跳出率是指訪客離開站點只拜訪了一個頁面就告別站點的拜訪次數佔總的拜訪次數的百分相對。
這一目標在百度推行程序中，往往跳出率不可能會很高或許很低；不是權衡百度推行效果的重要規範。
11 、轉化次數 轉化次數是指訪客抵達站點轉化目的頁面次數。
醫院站點的目的網頁普通是商務通，但訪客也有能夠會經過其他方式徵詢，不可能會被記為轉化次數。
12 、均勻拜訪頁數 均勻拜訪頁數是指訪客每次拜訪站點的均勻閱讀頁數。
公式：均勻拜訪頁數=閱讀量/拜訪次數。
13 、均勻轉化本錢 均勻轉化本錢是指消費與轉化次數的相對例。
公式：均勻轉化本錢=消費/轉化次數。
14 、轉化率 轉化率是指轉化次數與拜訪次數的相對例。
公式：轉化率=轉化次數/拜訪次數。
以上只羅列了 14 個目標，百度統計那兒還有幾個目標，比方收益、利潤、投資報答率。
這幾個目標選擇察看來看適用性不大。
不同型別的站點所統計的資料不一樣，所以得依據本身站點需求來做統計調整。
醫療類站點重要的目標有消費、均勻點選價錢、點選量、訪客數 （UV） 、拜訪次數、新訪客數、新訪客相對率、均勻拜訪時長、轉化次數、轉化率、均勻轉化本錢。